在定性研究中，访谈是获取深入数据的关键方法。但是，由研究者本人进行访谈需要耗费大量时间进行设计、执行和数据分析。Mimitalk是一款专为研究者设计的工具，利用生成式人工智能，帮助您简单、快速地实现访谈的自动化。本文将引导您完成从设置到数据分析的完整流程。   1....

访谈过程自动化有可能改变我们收集定性数据的方式，尤其是在处理大规模研究时。 在本教程中，我将探讨新兴工具如何支持访谈流程自动化，使研究人员能够高效地收集用户反馈并获得洞察力。 本次讨论将介绍两种不同的工具，它们仍处于早期开发阶段，需要仔细实施。...

想象一下，您正试图将数以千计的产品评论整理成主题或话题。 传统上，研究人员要么必须手动阅读所有内容（费时又费钱），要么使用老式的计算机程序，而这些程序往往会遗漏重要的上下文。 OSF 的一份最新预印本显示，GPT-4、Claude 和 Gemini...

谷歌推出了一款功能强大的笔记本应用程序，名为 NotebookLM。 这款功能强大的人工智能工具由 Gemini 1.5 Pro 等先进模型提供支持，旨在彻底改变您与可信内容进行交互并从中获得洞察的方式。 主要功能 文档集成： 上传各种文件类型，包括 Google...

本视频来自 DataScienceDojo。一个非常适合您学习数据分析的地方。版权所有 @DataScienceDojo 生成式人工智能是一个快速发展的领域，有可能彻底改变我们进行数据分析的方式。在这个关于数据分析和生成式人工智能的实践课程中，您将学习到 -如何使用...

使用大型语言模型（LLM）来识别文本数据中的主题非常容易。与人工识别或潜在德里希勒分配（LDA）等旧技术相比，这些模型有了很大的改进。本指南介绍了使用 LLMs 有效识别主题的三种稳健策略，即使是在简短的文本中。 在深入研究这些方法论之前，我建议先研究一下预印本论文...

如果不了解网站的结构，网络搜索可能会让人望而生畏，不知所措。不过，LLM可以非常有效地帮助你。在此，我将介绍两种网络爬取方法。 第一种方法适用于初学者，您只需抓取一两个网页。基于文本的搜刮包括复制目标网站的 HTML，然后使用随机 LLM 提取所需的数据。这可以通过将...

校对是制作高质量书面内容的必要步骤。但是，在依赖语言学习模型（LLM）（如 ChatGPT）的情况下，校对后的文本有时听起来会过于做作或生硬。包括 ChatGPT 在内的 LLM 倾向于 使用特定的短语和词语，这可能会使文本听起来过于机械或笨拙。例如，ChatGPT...

网络搜刮是从网站中提取数据的过程，已成为研究人员、数据科学家和企业必不可少的工具。然而，网络结构的复杂性和对自定义搜索逻辑的需求往往带来巨大的挑战。ScrapeGraphAI是一个Python库，旨在利用大型语言模型（LLM）和直接图逻辑的强大功能，彻底改变网络搜刮的现状。...