人工智能的同行评审： GPT-4 在科学反馈方面与人类专家不相上下
本文题为 "大型语言模型能否为研究论文提供有用的反馈？A Large-Scale Empirical Analysis"（一项大规模实证分析），是由来自不同学术背景和机构的研究人员组成的研究团队共同努力的成果。这项研究发表于 2024 年 7 月 17 日的《NEJM...
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生成式AI助力科研计划
研究
在本节中，我们展示最新的研究成果。
研究人员发现人工智能聊天机器人 GPT 可有效进行多语言心理文本分析
美国国家科学院院刊发表的一项新研究发现，人工智能聊天机器人 GPT 是分析多语言文本中心理结构的有效工具。 来自斯坦福大学、普林斯顿大学和纽约大学的研究人员测试了 GPT 检测 12 种不同语言文本中的情感、情绪、冒犯性和道德基础的能力。他们发现，GPT...
用于经济研究的生成式人工智能： 使用案例和对经济学家的影响
Anton Korinek, JOURNAL OF ECONOMIC LITERATURE 生成式人工智能（AI）的发展日新月异，对经济研究产生了重大影响。 自这篇文章最初发表于《经济文献杂志》*（Korinek，2023年）以来，大型语言模型（LLMs）的进步带来了各种创...
研讨会回顾： 社会科学研究中的大型语言模型 (LLM) 研讨会
Date: June 20, 2024 Speakers: Joshua Cova and Luuk Schmitz, Max Planck Institute for the Study of Societies 本次研讨会由马克斯-普朗克社会研究所的约书亚-科瓦（Jos...
网络研讨会录像： 大语言模型和管理研究的未来
发言者 - Eva Boxenbaum (Copenhagen Business School) - Teppo Felin (Utah State University) - Matthew Grimes (Cambridge Judge Business School)...
美国国家科学院院刊：生成式人工智能能否改善社会科学？
Christopher A. Baila, aDepartment of Sociology, Duke University https://doi.org/10.1073/pnas.2314021121 这篇由 Christopher A. Bail...
大型语言模型在传输链实验中显示出类似人类的内容偏差
Alberto Acerbi https://orcid.org/0000-0001-5827-8003 alberto.acerbi@unitn.it and Joseph M. Stubbersfield https://orcid.org/0000-0001-8966...
使用 GPT-4 揭示概念语义
Gaël Le Mens https://orcid.org/0000-0003-4800-0598 gael.le-mens@upf.edu, Balázs Kovács https://orcid.org/0000-0001-6916-6357, Michael T....
网络研讨会录像：生成式人工智能与负责任研究的未来
Speakers: Jerry Davis (University of Michigan), Dirk Lindebaum (Grenoble Ecole de Management), Stella Pachidi (University of Cambridge)...
使用生成式人工智能进行数据分析
本视频来自 DataScienceDojo。一个非常适合您学习数据分析的地方。版权所有 @DataScienceDojo 生成式人工智能是一个快速发展的领域，有可能彻底改变我们进行数据分析的方式。在这个关于数据分析和生成式人工智能的实践课程中，您将学习到 -如何使用...
在文本标注任务中，ChatGPT 的表现优于人群工作者
Fabrizio Gilardi https://orcid.org/0000-0002-0635-3048 gilardi@ipz.uzh.ch, Meysam Alizadeh https://orcid.org/0000-0001-6696-6471, and...
对三种语言模型进行的系统测试表明，语言准确率低、反应不稳定且存在 "是 "的反应偏差
Vittoria Dentella https://orcid.org/0000-0001-6697-9184 vittoria.dentella@urv.cat, Fritz Günther https://orcid.org/0000-0002-9205-6786,...
如何确定文本中的主要内容
使用大型语言模型（LLM）来识别文本数据中的主题非常容易。与人工识别或潜在德里希勒分配（LDA）等旧技术相比，这些模型有了很大的改进。本指南介绍了使用 LLMs 有效识别主题的三种稳健策略，即使是在简短的文本中。 在深入研究这些方法论之前，我建议先研究一下预印本论文...
网络研讨会报告：人工智能与心理学研究：人工智能能否取代人类参与者？
网络研讨会报告：人工智能与心理学研究：人工智能能否取代人类参与者？ 小组成员 - Mohammad Atari, PhD, Assistant Professor of Psychology at UMass Amherst - Kurt Gray, PhD,...
在同行评审中使用大型语言模型可以吗？
对评论报告的研究发现了几十个AI最爱使用的形容词，这些特定的形容词可以表明文本是在聊天机器人的帮助下撰写的。 斯坦福大学的梁伟新领导的一项研究（预印本，尚未经过同行评议）表明，计算机科学会议的同行评议报告中有高达 17% 可能被 ChatGPT...
确定用于自动感知分析的大型语言模型的有效性
Peiyao Li, Noah Castelo, Zsolt Katona, Miklos Sarvary Published Online:25 Jan 2024 https://doi.org/10.1287/mksc.2023.0454...
生成式人工智能时代的情感分析
Jan Ole Krugmann & Jochen Hartmann 摘要 在快速发展的生成式人工智能时代，大型语言模型（LLM）（如 ChatGPT）站在了颠覆市场营销实践和研究的最前沿。本文全面探讨了 LLM 在情感分析方面的能力，情感分析是营销研究中了解消费者情感、观...
使用大型语言模型在线爬取数据
如果不了解网站的结构，网络搜索可能会让人望而生畏，不知所措。不过，LLM可以非常有效地帮助你。在此，我将介绍两种网络爬取方法。 第一种方法适用于初学者，您只需抓取一两个网页。基于文本的搜刮包括复制目标网站的 HTML，然后使用随机 LLM 提取所需的数据。这可以通过将...
如何有效提示校对而不失人情味
校对是制作高质量书面内容的必要步骤。但是，在依赖语言学习模型（LLM）（如 ChatGPT）的情况下，校对后的文本有时听起来会过于做作或生硬。包括 ChatGPT 在内的 LLM 倾向于 使用特定的短语和词语，这可能会使文本听起来过于机械或笨拙。例如，ChatGPT...
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