由 Wiley 培训团队主办的网络研讨会围绕生成式人工智能对信息发现的变革性影响展开，尤其是在学术研究和出版方面。Wiley 合作伙伴解决方案智能服务部总监 Hong Zhu 博士是主讲人。会议旨在阐明人工智能技术，尤其是生成式人工智能，如何重塑研究人员与数字内容互动和利用数字内容的方式。
网络研讨会开始时，Wiley 培训团队的一位成员首先致辞并做了介绍，他概述了会议的后勤工作和与会者可利用的资源，包括会后可利用的录音和可下载的幻灯片。
Zhu 博士的演讲分为几个部分，分别讨论了人工智能融入研究和出版领域的不同方面：
朱博士介绍了学术研究数字化转型的概念，强调了人工智能、大数据和云技术的整合。他概述了人工智能在提高研究资料的可发现性和可访问性方面的作用，从而使研究人员能够从内容中获得更多价值。
讨论的很大一部分集中于生成式人工智能在信息发现中的作用。Zhu 博士解释了如何利用 GPT 和 BERT 等人工智能模型生成研究内容并改进信息检索过程。他强调了人工智能在研究阶段的几种应用，从确定研究方向到协助出版过程。
朱博士分享了人工智能在现实世界中的应用实例，如化学中的实体挖掘和人工智能驱动的知识图谱的开发，这有助于确定COVID-19的潜在治疗方法。展望未来，他推测了人工智能在研究领域的前景，认为人工智能将向更加集成和智能的系统转变，有可能以更加动态的人工智能驱动的互动取代传统的搜索方法。
在整个会议期间，与会人员通过民意调查了解了他们在学术工作中使用人工智能工具的偏好和经验。结果表明，与对话式人工智能工具相比，人们更倾向于传统的搜索方法，这凸显了一个有待进一步开发和用户教育的领域。
最后，朱博士就生成式人工智能在研究中的伦理和实际影响发表了自己的看法。在随后的问答环节中，朱博士就人工智能在促进或阻碍新颖研究方面的作用提出了具体问题，并强调人工智能是辅助人类工作的工具，而不是取代人类工作的工具。
从学术角度来看，网络研讨会有效地强调了人工智能在学术研究和出版方面的现有能力和未来潜力。它还强调了在研究人员中开展持续教育和调整以充分利用人工智能技术的必要性。讨论指出，越来越有必要在人工智能的自动化和效率优势与道德、偏见和数据安全等关键因素之间取得平衡。
总之，本次网络研讨会就生成式人工智能在改变学术研究和出版方面的作用提供了全面的见解。它对人工智能技术带来的挑战和机遇提供了细致入微的理解，为学术界的进一步讨论和探索铺平了道路。
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