像 ChatGPT 这样可以让人们释放大型语言模型（LLM）潜力的工具已经风靡全球。这些工具能够产生高质量的书面输出，激发或迫使学术界考虑其对研究和教育的影响。在本次研讨会上，我们将探讨生成式人工智能如何为研究人员提供帮助，例如，生成（无风险）试验数据或简化写作流程。与此同时，它也提出了一些与研究诚信相关的问题：我们如何区分人工智能生成的数据与 "真实 "的人类数据，什么是剽窃，版权问题如何处理,....。本研讨会将根据个人经验和实证，有选择性地概述这些问题。
来源：鲁汶大学
网络研讨会录像：科学诚信专题研讨会--生成式人工智能工具的机遇与挑战
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