使用大型语言模型（LLM）来识别文本数据中的主题非常容易。与人工识别或潜在德里希勒分配（LDA）等旧技术相比，这些模型有了很大的改进。本指南介绍了使用 LLMs 有效识别主题的三种稳健策略，即使是在简短的文本中。 在深入研究这些方法论之前，我建议先研究一下预印本论文...