Semantic scholar

Semantic Scholar, som ble lansert i 2015 av Allen Institute for AI, er et revolusjonerende forskningsverktøy som er utviklet for å gjøre det enklere å søke etter og finne vitenskapelig kunnskap på tvers av alle fagfelt. Semantic Scholar benytter avansert AI-teknologi og indekserer over 200 millioner akademiske artikler, noe som utgjør en uvurderlig ressurs for forskere over hele verden. Plattformen utnytter sofistikerte algoritmer innen Natural Language Processing, Machine Learning, Human-Computer Interaction og Information Retrieval for å behandle og klassifisere akademiske artikler, noe som gir unik innsikt og sammenhenger som ikke er lett synlige gjennom tradisjonelle søkemetoder. Som en del av sitt oppdrag om å fremskynde vitenskapelige gjennombrudd, distribuerer Semantic Scholar åpen kode og datasett, og publiserer resultater som flytter grensene for AI-forskning. Verktøyet er spesielt verdifullt for forskere som trenger å holde seg oppdatert på store mengder litteratur, ettersom det forenkler forståelsen av komplekse studier ved å trekke ut og fremheve viktig innhold. Semantic Scholar fremmer lik tilgang til vitenskap, og er bygget på prinsipper om åpenhet og samarbeid. Semantic Scholar oppmuntrer til bruk av kunstig intelligens på kreative og effektive måter, og gjenspeiler sine verdier i alle aspekter av driften. Forskere og utviklere har tilgang til Semantic Scholar Academic Graph (S2AG)-datasettet og API-ene, som gir omfattende oversikt over forskningsartikler i et brukervennlig format, noe som gir ytterligere støtte til det globale forskningsmiljøet. Semantic Scholar representerer et betydelig skritt fremover i bruken av kunstig intelligens til fellesskapets beste, i tråd med visjonen til grunnleggeren Paul Allen om å bidra til menneskeheten gjennom forskning og utvikling av kunstig intelligens med stor gjennomslagskraft.