Keenious

Keenious er et innovativt forskningsverktøy som sømløst integreres med produktivitetsverktøy som Microsoft Word og Google Docs, og som revolusjonerer måten forskere, studenter og bibliotekarer får tilgang til akademisk litteratur på. Ved å integreres direkte i arbeidsmiljøet forenkler Keenious forskningsprosessen med en AI-drevet anbefalingsmotor som analyserer dokumenter og sammenligner innholdet med en enorm database med over 100 millioner publikasjoner fra OpenAlex-datasettet. Prosessen består av tre enkle trinn: Velg dokumentet i Keenious eller i tekstbehandleren du foretrekker ved hjelp av Keenious-utvidelsen, la AI-en analysere innholdet for å forstå konteksten og relevansen, og utforsk deretter en liste med foreslåtte forskningsartikler som er finjustert til prosjektets behov. Brukerne kan avgrense resultatene ytterligere ved hjelp av verktøy som highlight search, der du markerer tekst for å få spesifikke anbefalinger, og avanserte filtreringsalternativer som tilpasser resultatene enda bedre til forskningsmålene dine. Universiteter og institusjoner over hele verden, inkludert prestisjefylte institusjoner som Carnegie Mellon University og Helsingfors universitet, stoler på Keenious fordi den har en unik evne til å gi forskningsinnsikt som skiller seg fra tradisjonelle søkemotorer. Plattformens effektivitet har blitt validert gjennom forskning, som viser at Keenious-brukere finner opptil dobbelt så mange relevante artikler sammenlignet med standard litteratursøk. Keenious støtter ikke bare akademiske miljøer, men er også verdifull for bedrifters forsknings- og utviklingsavdelinger, og tilbyr skreddersydde planer som passer de unike behovene til organisasjoner som ønsker å forbedre forskningskapasiteten og bryte ut av konvensjonelle kunnskapsgrenser. Interesserte kan lære mer om hvordan Keenious kan være til nytte for deres universitet eller organisasjon ved å utforske tjenestealternativene som tilbys.